シニアデータサイエンティスト (即時開始)

会社について

NTTデータは、日本を代表するITサービス企業の一つであり、お客様のビジネス変革を支援するために、データとデジタルの力を活用しています。私たちは、革新的なソリューションとサービスを通じて、社会の持続可能な発展に貢献することを目指しています。データ分析、AI、クラウド技術など最先端の技術を駆使し、公共、金融、法人分野において幅広いサービスを提供しています。社員の成長を重視し、多様な働き方を支援する企業文化があります。

仕事内容

データサイエンスチームのシニアメンバーとして、複雑なビジネス課題に対するデータ駆動型ソリューションの設計、開発、導入を主導していただきます。大規模データセットの分析、予測モデルの構築、機械学習アルゴリズムの実装を通じて、ビジネスインサイトの発見と意思決定の最適化に貢献します。他部門のステークホルダーと密接に連携し、データ分析プロジェクトの全体像を把握し、プロジェクトを成功に導く責任を負います。新しい技術や手法を積極的に取り入れ、チーム全体の技術力向上にも貢献していただきます。

主な責任

• 複雑なビジネス課題に対するデータサイエンスプロジェクトを計画、実行、管理する。
• 様々なソースからの大量データを収集、クリーンアップ、分析し、実行可能なインサイトを抽出する。
• 統計モデル、機械学習アルゴリズム、AI技術を開発し、実装する。
• データ分析結果を視覚化し、ビジネスステークホルダーに対して明確かつ説得力のある形でプレゼンテーションする。
• データ駆動型ソリューションを運用システムに統合するための戦略を策定し、実行する。
• ジュニアデータサイエンティストを指導し、メンターとして育成を支援する。
• 新しいデータサイエンス技術、ツール、ベストプラクティスを調査し、導入する。

必須スキル

• データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験
• PythonまたはRを用いた高度なプログラミングスキル
• 機械学習アルゴリズム（例：回帰、分類、クラスタリング、ディープラーニング）に関する深い知識と実践経験
• 統計分析、実験計画、仮説検定の強力な基礎知識
• SQLを用いたデータ操作およびデータベースの知識
• データ可視化ツール（例：Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn）の経験
• ビジネス課題をデータサイエンスの視点から解決する能力
• 日本語での優れたコミュニケーション能力（口頭および書面）

歓迎スキル・経験

• コンピュータサイエンス、統計学、応用数学、経済学などの関連分野での修士号または博士号
• クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）でのデータサイエンスツールの経験
• 大規模データ処理フレームワーク（例：Spark, Hadoop）の経験
• A/Bテストや実験デザインに関する経験
• アジャイル開発環境での実務経験
• 英語でのビジネスコミュニケーション能力

福利厚生

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
• 通勤手当支給
• 退職金制度
• 財形貯蓄制度
• 社員持株会
• 研修制度、資格取得支援制度
• 育児・介護休業制度
• 定期健康診断
• 柔軟なハイブリッドワークモデル

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