ロボティクス・ロボット動作データ分類（フルリモート）

会社について

ファナック株式会社は、世界をリードする産業用ロボット、FA（ファクトリーオートメーション）、ロボマシンメーカーです。革新的な技術と信頼性の高い製品で、製造業の自動化と効率化に貢献しています。当社は常に最先端の技術を追求し、ロボット工学の未来を形作っています。

仕事内容

ファナック株式会社では、当社の革新的なロボティクス製品を支えるため、ロボット動作データ分類のスペシャリストを募集しています。このポジションはフルリモートで、自宅から最先端のロボット工学プロジェクトに貢献する機会を提供します。あなたは、AIモデルのトレーニングと改善に不可欠な、ロボットの動作データ（センサーデータ、画像データ、操作ログなど）の正確な分類とアノテーションを担当します。細部にわたる注意と、ロボットの動きに対する理解が求められる重要な役割です。

主な責任

• ロボットの動作データ（ビデオ、センサーデータ、ログファイルなど）を分析し、特定のカテゴリに分類する。
• AI/機械学習モデルのトレーニングに使用されるデータセットに正確なアノテーションを付与する。
• データ分類のガイドラインとプロトコルを遵守し、一貫性と品質を維持する。
• 分類されたデータの品質チェックとレビューを実施し、必要に応じて修正を行う。
• エンジニアリングチームやAI研究者と連携し、データアノテーションの改善点を特定し、提案する。
• データに関するフィードバックを収集し、分類プロセスの最適化に貢献する。
• 機密データの取り扱いにおいて、高い倫理基準とセキュリティ意識を持つ。

必須スキル

• データ分類またはアノテーションの経験2年以上。
• ロボティクス、AI、または関連分野への強い関心と基本的な理解。
• 日本語での優れたコミュニケーション能力（読み書き、会話）。
• 細部への高い注意を払い、正確で一貫性のある作業を行う能力。
• 独立して作業を進め、締切を守る自己管理能力。
• PCの基本的な操作スキル（Microsoft Officeスイートなど）。

歓迎スキル・経験

• 特定のデータアノテーションツール（例：Labelbox, Roboflowなど）の使用経験。
• Pythonなどのスクリプト言語を用いた簡単なデータ処理の経験。
• 機械学習の基礎知識、特にデータセットの準備と影響に関する理解。
• 技術文書の読解力。

福利厚生

• 完全なリモートワーク環境での柔軟な働き方。
• 最先端のロボット技術に触れる機会。
• スキルアップとキャリア成長を支援する研修プログラム。
• 健康保険、厚生年金、雇用保険などの社会保険完備。
• 有給休暇制度。
• 自己啓発支援制度。

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