会社について
株式会社Preferred Networksは、「深層学習」等の最先端技術を実世界の問題に応用することを目指し、特に産業界に革新をもたらしています。AIとロボティクスの融合を通じて、製造業、モビリティ、ヘルスケアなど多岐にわたる分野で社会課題の解決に取り組んでいます。私たちは、技術が真に価値を発揮するためには、質の高いデータが不可欠であると信じています。
仕事内容
このポジションは、ロボットの学習と性能向上に不可欠な動作データの分類とアノテーションを担当していただきます。フルリモート勤務であり、日本のどこからでも、自宅で集中して作業を行うことができます。最新のロボティクス技術を支える基盤作りに貢献し、AIモデルの精度向上に直接影響を与える重要な役割です。細部への注意とデータに対する強い理解が求められます。
主な責任
- ロボットの動作データ（画像、センサーデータ、ログなど）の正確な分類とタグ付け
- データセットの一貫性と品質を確保するためのガイドライン遵守
- 異常データやエッジケースの特定と報告
- データアノテーションツールを使用した作業効率の向上
- 開発チームと連携し、データ要件の理解とフィードバックの提供
必須スキル
- データ分類またはアノテーションの実務経験 (2年以上)
- PCの基本的な操作スキルとOfficeソフトの使用経験
- 細部への注意を払い、高い精度で作業を遂行する能力
- 日本語での優れたコミュニケーション能力（書面および口頭）
- 自律的に作業を進め、スケジュールを管理できる能力
歓迎スキル・経験
- ロボティクス、AI、機械学習分野に関する基本的な知識
- Pythonなどのスクリプト言語を用いた簡単なデータ処理経験
- 特定のデータアノテーションツール（例: Labelbox, V7 Labsなど）の使用経験
- チームでの協業経験
福利厚生
- 完全リモートワーク制度
- フレックスタイム制導入
- 自己啓発支援制度（書籍購入費、オンライン学習プラットフォーム利用料補助など）
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備
- 定期健康診断
- 慶弔休暇
- 育児・介護休業制度
応募方法
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